内测
先练习，后管理。练习闭环真正帮助你提升
用听力题组 + 评分，构建可重复的练习闭环。
核心卖点
为个人训练而生的闭环
先把体验做顺：练习 → 记录 → 分析弱项 → 复习 → 提升；后台与题库生产线按需逐步补齐。
题库覆盖
先把现有题库变成可控资产：结构化、可检索、可追踪。
AI 扩容
参数化生成，稳定产出练习题；后续可接入多模型与版本管理。
去重不重复
结构指纹 + 语义检索 + 答案模式，多层策略避免导入题与 AI 题互相撞题。
错题复习
记录训练过程与错误类型，沉淀错题本与复习路径。
进度数据
训练统计与薄弱点分析，帮助你更快定位提升方向。
How it works
五步跑通训练闭环
先把训练端体验做顺，再逐步补齐题库生产线、审核台与商业化。
01
练习
按 section / 题型 / 考点开始训练，先把节奏跑通。
02
记录
自动记录作答与用时，沉淀可复用的训练数据。
03
分析弱项
把错误类型与薄弱点可视化，知道自己该练什么。
04
复习
基于错题与薄弱点复盘，形成稳定的复习闭环。
05
提升
用数据驱动迭代训练计划，逐步提升正确率与速度。
示例
把“练什么、怎么练”讲清楚
训练端与后台会逐步完善；现在先把登录、账号、基础后台与 Listening 训练闭环打稳。
目标导向
从薄弱点出发安排训练，而不是随机刷题。
可控与可追踪
导入 / 生成 / 去重 / 审核每一步都有记录，便于运营与迭代。
分层题库
core / ai_clean / ai_practice 三层策略，兼顾质量与扩容。
